Teknologi Kereta Autonomi, Perkembangan dan Potensi

Kereta autonomi merupakan teknologi kenderaan yang penting yang dapat membantu manusia dalam satu lagi teknologi berkaitan pengangkutan.

Pembangunan kereta autonomi mewakili lonjakan transformatif dalam bidang pengangkutan, menjanjikan masa depan di mana kenderaan boleh mengemudi dan beroperasi tanpa campur tangan manusia secara langsung. Evolusi teknologi ini didorong oleh penumpuan kemajuan termaju dalam penderia, kecerdasan buatan dan sistem kawalan. Kepentingan pembangunan kereta autonomi melangkaui kemudahan semata-mata, menyentuh aspek keselamatan, kecekapan dan kebolehcapaian yang penting. Dengan memanfaatkan pelbagai penderia, daripada kamera dan radar kepada lidar dan GPS, kenderaan ini boleh melihat persekitaran mereka dalam masa nyata, membuat keputusan sepersekian saat dengan bantuan algoritma AI yang canggih. Pencarian untuk autonomi telah menimbulkan spektrum tahap automasi pemanduan, daripada ciri bantuan pemandu kepada visi kenderaan autonomi sepenuhnya. Memandangkan industri automotif dan perintis teknologi melabur di sempadan ini, potensi manfaat adalah luas, merangkumi keselamatan jalan raya yang dipertingkatkan, aliran trafik yang dipertingkatkan dan peningkatan mobiliti bagi individu yang menghadapi cabaran pengangkutan. Perbincangan ini menyelidiki trajektori sejarah pembangunan kereta autonomi, teknologi asas yang memacu inovasi ini, dan pelbagai sebab mengapa realisasi kenderaan autonomi mempunyai implikasi yang mendalam untuk masa depan pengangkutan.
 
Sejarah Pembangunan Teknologi Kenderaan Autonomi
 
Walaupun berita mengenai pembangunan kereta autonomi hanya popular semenjak beberapa tahun kebelakangan ini, namun sejarah pembangunan kereta autonomi telah lama bermula. Apa yang membolehkan teknologi ini menjadi kenyataan adalah pembangunan teknologi-teknologi lain yang menyokong kepada merealisasikan impian membina satu kenderaan autonomi yang berfungsi sepenuhnya. Perkembangan kereta autonomi, juga dikenali sebagai kereta pandu sendiri atau kenderaan autonomi, mempunyai sejarah yang menjangkau beberapa dekad. Berikut ialah gambaran ringkas tentang evolusi pembangunan kereta autonomi:
 
1. Konsep Awal (1920an-1980an): Idea kenderaan pandu sendiri boleh dikesan kembali pada awal abad ke-20. Pada tahun 1920-an, konsep pertama kenderaan autonomi muncul dengan kereta kawalan radio. Walau bagaimanapun, batasan teknologi menghalang kemajuan yang ketara dalam tempoh ini.
 
2. Cabaran DARPA (2000-an): Agensi Projek Penyelidikan Lanjutan Pertahanan AS (DARPA) memainkan peranan penting dalam mendorong pembangunan kenderaan autonomi ke hadapan. DARPA menganjurkan satu siri Cabaran Besar, bermula pada tahun 2004, di mana pasukan bersaing untuk membangunkan kenderaan autonomi yang mampu mengemudi melalui bentuk muka bumi yang mencabar. Pertandingan tersebut mendorong inovasi dan menarik perhatian kepada potensi teknologi pandu sendiri.
 
3. Entri Google (2009): Google memasuki dunia kereta autonomi pada tahun 2009, menggunakan kumpulan kenderaan Toyota Prius dan Lexus RX yang diubah suai. Kereta pandu sendiri Google menggunakan gabungan penderia, kamera dan kecerdasan buatan untuk menavigasi. Usaha syarikat meningkatkan kesedaran dan minat orang ramai dengan ketara terhadap kenderaan autonomi.

Cruise merupakan syarikat yang berjaya beroperasi menggunakan kenderaan autonomi di San Francisco.

 
4. Perundangan dan Peraturan (2010s): Apabila teknologi kenderaan autonomi semakin maju, kerajaan mula mempertimbangkan peraturan untuk memastikan keselamatan dan menangani kebimbangan undang-undang dan etika. Pelbagai negeri di AS, seperti California dan Michigan, memperkenalkan peraturan yang membenarkan ujian kenderaan autonomi di jalan awam.
 
5. Kebangkitan Pemain Industri (2010s): Pembuat kereta tradisional dan syarikat teknologi mula melabur banyak dalam pembangunan kenderaan autonomi. Syarikat seperti Tesla, Uber, Lyft dan pembuat kereta utama memperkenalkan ciri pemanduan autonomi mereka sendiri dan menjalankan ujian yang meluas.
 
6. Cabaran dan Kemunduran (2010): Industri menghadapi cabaran, termasuk kemalangan yang melibatkan kenderaan autonomi, kebimbangan etika dan halangan teknikal. Kemunduran ini membawa kepada peningkatan penelitian dan menimbulkan persoalan tentang kesediaan dan keselamatan teknologi pandu sendiri.
 
7. Kemajuan dalam Teknologi Penderia dan AI (2010s-2020s): Kemajuan dalam teknologi penderia, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah penting untuk meningkatkan keupayaan kenderaan autonomi. Lidar, radar dan sistem penglihatan komputer termaju telah menjadi komponen penting dalam sistem pandu sendiri.
 
8. Penggunaan Komersial (2020s): Beberapa syarikat telah memulakan penggunaan komersil terhad kenderaan autonomi untuk perkhidmatan pengangkutan dan penghantaran. Syarikat seperti Waymo (dahulunya projek Google), Uber dan lain-lain telah memulakan program perintis di bandar tertentu.
 
9. Pembangunan Antarabangsa (Berterusan): Pembangunan kenderaan autonomi tidak terhad kepada AS Banyak negara, termasuk China, Jerman dan Jepun, melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk memajukan teknologi pandu sendiri.
 
Evolusi kereta autonomi terus menjadi bidang yang dinamik dan berkembang pesat, dengan penyelidikan, pembangunan dan ujian berterusan yang bertujuan untuk menjadikan kenderaan autonomi lebih selamat dan tersedia secara meluas.
 
Apakah Yang Mengklasifikasikan Kenderaan Sebagai Kenderaan Autonomi

Kereta autonomi mempunyai sebilangan alatan penderia yang membantu ianya mengesan kedudukan dan arah pemanduan dengan tepat. 

 
Kereta autonomi, juga dikenali sebagai kereta pandu sendiri atau kenderaan autonomi, ialah kenderaan yang mampu mengemudi dan beroperasi tanpa input manusia secara langsung. Dalam erti kata lain, ia mempunyai keupayaan untuk melihat persekitarannya, membuat keputusan, dan melaksanakan tindakan yang berkaitan dengan pemanduan tanpa memerlukan campur tangan manusia yang berterusan. Autonomi kenderaan sedemikian dicapai melalui gabungan teknologi dan penderia termaju. Berikut adalah kriteria utama yang menentukan kereta autonomi:
 
1. Penderia: Kereta autonomi dilengkapi dengan pelbagai penderia yang membolehkan mereka melihat persekitaran mereka. Penderia ini mungkin termasuk kamera, radar, lidar (pengesanan dan julat cahaya), penderia ultrasonik dan GPS. Penderia ini menyediakan data masa nyata tentang persekitaran kenderaan, membolehkannya mengesan halangan, pejalan kaki, kenderaan lain dan keadaan jalan raya.
 
2. Pemprosesan Data dan AI: Data yang dikumpul oleh penderia diproses oleh komputer onboard menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) lanjutan. Pembelajaran mesin dan teknik pembelajaran mendalam membolehkan kenderaan mentafsir dan memahami maklumat yang diterima daripada penderia, membuat keputusan berdasarkan corak dan ramalan.
 
3. Sistem Kawalan: Kenderaan autonomi mempunyai sistem kawalan canggih yang membolehkan mereka melaksanakan tindakan pemanduan. Sistem ini mengawal pecutan kenderaan, brek, stereng dan fungsi lain. Keputusan yang dibuat oleh AI diterjemahkan ke dalam tindakan fizikal melalui sistem kawalan ini.

Dalam sistem pengoperasian sistem autonomi penuh, kenderaan-kenderaan autonomi akan berinteraksi antara satu sama lain dalam meningkatkan keselamatan dan perjalanan trafik yang lebih lancar.

 
4. Pemetaan dan Penyetempatan: Kereta autonomi sering bergantung pada peta terperinci dan sistem penyetempatan yang tepat untuk menavigasi dengan tepat. Peta definisi tinggi memberikan maklumat tentang geometri jalan, tanda lalu lintas dan butiran lain yang berkaitan. Sistem penyetempatan, seperti GPS dan penderia inersia, membantu kenderaan menentukan kedudukan tepatnya dalam persekitaran yang dipetakan.
 
5. Tahap Autonomi: Persatuan Jurutera Automotif (SAE) telah menentukan tahap automasi pemanduan daripada Tahap 0 (tiada automasi) hingga Tahap 5 (automasi penuh). Tahap ini mengkategorikan sejauh mana kenderaan boleh beroperasi secara autonomi. Sebagai contoh, Tahap 1 melibatkan ciri bantuan pemandu, manakala Tahap 5 membayangkan autonomi lengkap tanpa memerlukan campur tangan manusia.
 
6. Ciri Lebihan dan Keselamatan: Kenderaan autonomi menggabungkan ciri lebihan dan keselamatan untuk memastikan kebolehpercayaan dan meminimumkan risiko kemalangan. Sistem berlebihan, penderia sandaran dan mekanisme selamat-gagal (fail-safe) dilaksanakan untuk menangani situasi yang tidak dijangka atau kegagalan sistem.
 
7. Sistem Komunikasi: Sesetengah kenderaan autonomi direka untuk berkomunikasi antara satu sama lain (komunikasi Kenderaan-ke-Kenderaan atau V2V) dan dengan infrastruktur (Kenderaan-ke-Infrastruktur atau komunikasi V2I). Ini meningkatkan koordinasi dan keselamatan, membolehkan kenderaan berkongsi maklumat tentang pergerakan mereka dan menerima kemas kini tentang keadaan lalu lintas.
 
Sehingga hari ini terdapat beberapa syarikat yang mempunyai kenderaan dengan fungsi autonomi yang beroperasi di beberapa bandar seperti San Francisco, Beijing, Shanghai, Guangzhou dan Shenzhen. Syarikat-syarikat ini adalah terdiri daripada Waymo, Cruise, Baidu, Auto X dan Motional. Walaupun begitu, penggunaan teknologi ini adalah masih di peringkat permulaan, dan kematangan kereta penggunaan teknologi autonomi akan mengambil masa untuk beberapa lama lagi sebelum ianya menjadi satu norma baru sebagaimana teknologi kereta awam hari ini.
 
 

Ulasan Berkaitan Antara Pembangunan Teknologi Terkini

Penggunaan teknologi robotik menajdi semakin penting bagi industri yang memerlukan kerja-kerja yang mencabar dan merbahaya kepada kesihatan manusia.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemajuan teknologi telah mendorong masyarakat ke era yang dicirikan oleh inovasi dan evolusi yang pesat. Beberapa teknologi canggih telah muncul sebagai titik fokus, membentuk trajektori pembangunan masa depan. Salah satu bidang utama yang mendapat perhatian penting ialah kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Memandangkan teknologi ini terus matang, aplikasinya merangkumi pelbagai industri, daripada penjagaan kesihatan dan kewangan kepada pembuatan dan seterusnya. Keupayaan sistem AI dan ML untuk menganalisis sejumlah besar data, memperoleh cerapan yang bermakna dan membuat keputusan termaklum secara autonomi sedang mengubah paradigma tradisional. Kepentingan mereka untuk kemajuan masa depan terletak pada potensi mereka untuk memacu kecekapan, meningkatkan proses membuat keputusan dan merevolusikan cara perniagaan dan masyarakat beroperasi. Selain itu, teknologi ini adalah penting untuk pembangunan trend transformatif lain, seperti sistem autonomi, pengalaman yang diperibadikan dan pengoptimuman proses yang kompleks. Semasa kami menavigasi landskap teknologi, penyepaduan dan penghalusan AI dan ML berdiri sebagai kuasa penting, bersedia untuk membentuk masa depan inovasi dan membuka era baharu kemungkinan.

Berikut adalah beberapa bidang teknologi yang mendapat perhatian yang penting dalam beberapa tahun kebelakangan ini dan terus diberikan perhatian penting bag menjana perkembangan teknologi yang lebih drastik. Dari senarai ini masih terdapat beberapa bidang teknologi yang juga penting yang tidak disenaraikan. Jadi sekiranya anda ingin menambah input bagi artikel kali ini, sila tambahkan di ruangan komen.

1. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Kemajuan berterusan dalam AI dan ML, termasuk pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer, telah memacu inovasi dalam pelbagai industri.

2. Teknologi 5G: Penggunaan rangkaian 5G terus berkembang, menjanjikan sambungan internet yang lebih pantas dan lebih dipercayai. Ini mempunyai implikasi untuk pelbagai sektor, termasuk IoT, realiti tambahan dan pengalaman mudah alih yang dipertingkatkan. Namun begitu, penggunaan 5G masih lagi terhad dan penggunaannya cuba dioptimumkan. Ia mungkin mengambil masa beberapa tahun lagi untuk benar-benar memberikan impak yang ketara kepada penggunaannya.

3. Rantaian Sekat dan Mata Wang Kripto: Selain daripada mata wang kripto seperti Bitcoin, teknologi blockchain sedang diterokai untuk aplikasi dalam pengurusan rantaian bekalan, kewangan dan aplikasi terdesentralisasi (DApps). Aplikasi rantaian sekat (blockchain) didapati amat berguna dalam pelbagai kegunaan bidang yang lain. Sehubungan itu ia akan terus digunakan dalam pelbagai bidang.

4. Pengkomputeran Tepi (Edge computing): Dengan pertumbuhan peranti IoT, pengkomputeran tepi menjadi terkenal sebagai satu cara untuk memproses data lebih dekat dengan sumber, mengurangkan kependaman dan meningkatkan kecekapan. Ini membolehkan pelbagai kemudahan perkomputeran diakses dengan lebih cekap dan mudah.

Keselamatan data peribadi menjadi semakin penting memandangkan peranti digital menjadi semakin penting dalam kehidupan individu seseorang.

5. Keselamatan Siber: Dengan peningkatan kekerapan dan kecanggihan ancaman siber, keselamatan siber kekal sebagai keutamaan. Teknologi seperti penyelesaian keselamatan dipacu AI dan seni bina sifar amanah (zero-trust) semakin mendapat perhatian.

6. Pengkomputeran Kuantum: Semasa masih di peringkat awal, penyelidikan dan pembangunan pengkomputeran kuantum sedang berkembang. Komputer kuantum mempunyai potensi untuk menyelesaikan masalah kompleks yang kini berada di luar kemampuan komputer klasik.

7. Bioteknologi dan CRISPR: adalah singkatan bagi (Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats). Kemajuan dalam bioteknologi, termasuk teknologi penyuntingan gen seperti CRISPR, telah membuka kemungkinan baharu dalam penjagaan kesihatan, pertanian dan seterusnya. Ia membuka potensi yang luar bagi bidang berkaitan bioteknologi. Namun begitu pengawasan dan pertimbangan etika amatlah penting bagi memastikan ianya tidak mendatangkan mudarat kepada perkembangan semulajadi.

8. Robotik dan Automasi: Kemajuan berterusan dalam robotik dan automasi diperhatikan, dengan aplikasi daripada pembuatan kepada penjagaan kesihatan dan logistik. Dengan pembangunan teknologi AI, teknologi Robotik dan Automasi dijangka akan berkembang dengan lebih pantas. Ia merupakan bidang yang semakin penting memandangkan penggunaan tenaga manusia menjadi semakin sukar selain memenuhi bidang-bidang yang boleh mendatangkan bahaya.

Penggunaan AR dan VR merupakan satu fungsi yang amat berguna dan memanfaatkan peranti telefon yang digunakan meluas hari ini.

9. Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR): Teknologi AR dan VR digunakan dalam permainan, pendidikan, penjagaan kesihatan dan perusahaan untuk pengalaman yang mendalam. Teknologi AR dan VR, boleh digunakan di dalam pelbagai bidang terutamanya pendidikan dan pelancongan maya. Walaupun ia sebelum ini lebih popular di dalam industri permainan video, penggunaan bagi fungsi-fungsi yang lain adalah jauh lebih penting.

10. Internet of Things (IoT): Pertumbuhan peranti IoT dan peningkatan kesalinghubungan peranti dan sistem terus membentuk pelbagai industri, daripada rumah pintar kepada aplikasi perindustrian. Ia merupakan teknologi yang terus berkembang dan memakan masa mencapai kematangan yang lebih stabil. Namun begitu (IoT), merupakan gaya hidup masa depan dalam tempoh terdekat.

11. Realiti Lanjutan (Extended Reality - XR): XR merangkumi realiti maya (VR), realiti tambahan (AR) dan realiti campuran (MR). Teknologi ini mencari aplikasi dalam permainan, pendidikan, latihan dan pengalaman yang mendalam. Ia merupakan bidang yang menggunakan VR dan AR dalam aplikasi yang lebih menyeluruh.

12. Teknologi Lejar Teragih (Distributed Ledger Technology - DLT): Di luar rantaian blok (blockchain), DLT sedang diterokai untuk pelbagai kes penggunaan, termasuk meningkatkan ketelusan, kebolehkesanan dan kecekapan dalam rantaian bekalan dan transaksi kewangan.

13. Teknologi Hijau: Dengan penekanan yang semakin meningkat pada kemampanan, teknologi hijau seperti tenaga boleh diperbaharui, sistem cekap tenaga dan amalan mesra alam telah menjadi tumpuan dalam pelbagai industri. Teknologi hijau amat penting bagi memastikan kelestarian alam dapat dikekalkan seiring dengan pembangunan teknologi. Kegagalan ini mungkin akan mengakibatkan kita mengalami krisis sumber tenaga dan pencemaran alam yang sirius.

14. Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP): Kemajuan dalam NLP telah membawa kepada pemahaman bahasa yang lebih baik oleh mesin, membolehkan aplikasi seperti chatbots, terjemahan bahasa dan analisis sentimen. Pembangunan ini turut membantu pembangunan pelbagai bidang lain dengan teknologi AI.

15. Kenderaan Autonomi: Pembangunan kereta pandu sendiri dan kenderaan autonomi telah menjadi tumpuan penting, dengan kemajuan berterusan dalam teknologi penderia, AI dan rangka kerja kawal selia. Walaupun teknologi ini belum digunakan secara meluas. Terdapat beberapa contoh penggunaan teknologi pemanduan automasi secara praktikal. Mungkin kita akan melihatnya dalam artikel yang akan datang.

Teknologi kesihatan menerima impak positif daripada kepesatan teknologi yang membolehkan ianya menjadi lebih efektif.

16. Teknologi Kesihatan: Persimpangan teknologi dan penjagaan kesihatan, termasuk teleperubatan, peranti boleh pakai dan aplikasi pemantauan kesihatan, telah menjadi bidang utama inovasi. Banyak pembangunan teknologi baru yang turut menyokong pembangunan teknologi perubatan untuk berkembang dengan lebih pesat. Teknologi seperti CRISPR, perkomputeran, robotik, AI dan lain-lain lagi merupakan penyumbang penting bagi membangunkan teknologi kesihatan untuk masa hadapan.

17. Sistem Fizikal Siber (Cyber-Physical Systems): Penyepaduan sistem digital dan fizikal, yang sering dilihat di bandar pintar, pembuatan pintar, dan automasi industri, telah mendapat perhatian kerana potensinya untuk meningkatkan kecekapan dan ketersambungan.

18. Biologi Sintetik: Bidang ini melibatkan kejuruteraan sistem biologi untuk aplikasi praktikal, termasuk bioengineering, biopembuatan dan pembangunan bahan baharu. Banyak bahan industri baru yang dihasilkan dengan kaedah ini, dan ia membolehkan barangan dihasilkan dengan harga yang lebih murah dan kualiti yang terjamin. Antara bahan yang dihasilkan termasuklah bahan biokimia, bahan industri, makanan dan minuman, biodiesel dan ubat-ubatan (biodrug).

19. Bahan Pintar: Pembangunan bahan dengan sifat unik, seperti aloi memori bentuk dan bahan penyembuhan sendiri, mempunyai implikasi untuk pelbagai industri, termasuk pembinaan dan elektronik. Ia merupakan bidang yang semakin membangun memandangkan ianya penting terutamanya bagi tujuan teknologi penerokaan angkasa.

Teknologi masa depan adalah bergantung kepada apa yang kita hasilkan hari ini. Pembangunan teknologi perlulah mementingkan kesinambungan yang membawa kebaikan bersama manusia dan alam semulajadi.

20. Komunikasi Kuantum: Melengkapkan pengkomputeran kuantum, komunikasi kuantum memfokuskan pada komunikasi selamat menggunakan prinsip mekanik kuantum, menawarkan keselamatan yang dipertingkatkan untuk penghantaran data. Teknologi ini membolehkan komunikasi yang lebih cekap untuk tujuan eksplorasi yang lebih jauh (tujuan penjelajahan angkasa) selain penggunaan komunikasi biasa (memperbaiki capaian internet).

Walaupun banyak lagi bidang yang terus dibangunkan pada hari ini, ia samada terangkum di dalam bidang-bidang yang dibincangkan di atas atau tidak jauh daripadanya. Apa pun pembangunan teknologi penyelidikan yang semakin pesat adalah dibantu oleh penyelidikan-penyelidikan yang dihasilkan sebelumnya. Maka dengan itu adalah penting bagi kita meneruskan bidang pembangunan dan penyelidikan bagi memastikan mutu kehidupan yang lebih baik. Dalam pembangunan sebelum ini, kita telah melihat kesan buruk dan baik daripada pembangunan yang dihasilkan. Maka dengan itu, langkah yang lebih berhati-hati perlu diambil bagi mengurangkan kesan buruk ini di masa hadapan.

Bagaimana Memanfaatkan Kuasa AI ChatGPT

ChatGPT menjadi topik perbincangan utama sejak ianya dilancarkan.

Penggunaan AI menjadi topik utama bagi awal tahun 2023 apabila perisian ChatGPT mula diperkenalkan kepada orang ramai semenjak November 2022. Berikutan dengan itu pelbagai andaian diketengahkan berkaitan dengan penggunaan AI ini berkaitan dengan potensi, kebaikan, keburukan, peluang-peluang baru serta pelbagai kaedah bagaimana memanfaatkan teknologi yang baru diperkenalkan ini. Namun teknologi ini mendapat sambutan penggunaan orang ramai yang sangat pesat dengan pencapaian 100 juta pengguna hanya dalam tempoh 2 bulan selepas dilancarkan. 

Samada anda pernah menggunakan perisian ChatGPT atau tidak, sedikit sebanyak pengetahuan mengenainya adalah baik. Seperti juga teknologi-teknologi lain, adakalanya ia berguna di saat-saat kita memerlukan. Apa yang penting, setelah beberapa bulan daripada tarikh ianya dilancarkan, potensinya adalah lebih dikenali, dan lebih banyak kegunaannya yang dikongsikan melalui internet dari pelbagai bidang penggunaan.

Adalah penting bagi kita mengetahui, penggunaan yang betul akan memberikan hasil yang lebih baik. Ini kerana ChatGPT memberikan tindakbalas adalah berdasarkan daripada soalan yang diajukan. Maka teknik menyoal perlu dilakukan dengan betul bagi membolehkan perisian ini memberikan respon yang lebih bagus. Berikut ialah beberapa petua untuk menggunakan perkhidmatan ChatGPT dengan berkesan:

Kaedah penggunaan yang betul boleh membantu anda mendapat hasil yang lebih baik apabila menggunakan ChatGPT.

Jelas dan spesifik dalam permintaan anda: Lebih spesifik anda tentang perkara yang anda mahukan, lebih mudah bagi perisian ini memberikan respons yang berkaitan. Cuba berikan sebanyak mungkin konteks, termasuk sebarang maklumat atau butiran latar belakang yang berkaitan.

Bersabar: Walaupun ia direka untuk bertindak balas dengan cepat, sesetengah permintaan mungkin mengambil masa lebih lama untuk diproses berbanding yang lain. Harap bersabar dan berikan masa untuk menganalisis permintaan anda dan menjana respons.

Gunakan tatabahasa dan ejaan yang betul: Walaupun ia mampu memahami banyak variasi bahasa, menggunakan tatabahasa dan ejaan yang betul akan membantu ia memahami permintaan anda dengan lebih baik dan menjana respons yang lebih tepat.

Tanya soalan terbuka: Cara terbaik untuk memanfaatkan perkhidmatan ChatGPT adalah dengan bertanya soalan terbuka yang membolehkan ia memberikan jawapan yang terperinci dan bermaklumat. Elakkan bertanya soalan ya atau tidak, kerana ini biasanya membawa kepada jawapan yang ringkas dan kurang bermaklumat.

ChatGPT boleh diakses dengan menggunakan telefon pintar.

Manakala dengan menggunakan komputer, PC mahupun laptop anda boleh mengoptimumkan paparan skin yang luas untuk penggunaan yang lebih optimum. 

Eksperimen dan teroka: Sebagai model bahasa, ChatGPT sentiasa belajar dan berkembang. Jangan takut untuk bereksperimen dengan pelbagai jenis permintaan dan terokai banyak cara yang boleh ia bantu.

Sebagai model bahasa AI, ChatGPT telah dilatih tentang pelbagai topik dan boleh memberikan maklumat tentang pelbagai subjek. Beberapa topik yang dikuasai dengan baik termasuklah sains, teknologi, matematik, sastera dan peristiwa semasa. Walau bagaimanapun, ia juga mampu menjawab soalan yang berkaitan dengan sejarah, politik, geografi, dan banyak lagi bidang ilmu.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa respons ChatGPT dijana berdasarkan corak dan korelasi yang terdapat dalam jumlah besar data yang ia telah dilatih, dan oleh itu mungkin tidak sentiasa 100% tepat atau berkaitan dengan pertanyaan khusus anda. Adalah idea yang baik untuk menyemak semula maklumat penting dan merujuk pelbagai sumber apabila membuat keputusan penting atau membuat kesimpulan berdasarkan maklumat yang diberikan oleh mana-mana model bahasa AI.

Data yang digunakan untuk melatih ChatGPT datang dari pelbagai sumber, termasuk internet. Data latihan dikumpul dan diproses oleh pasukan yang bertanggungjawab untuk mencipta dan mengemas kini perisianya, yang merangkumi sejumlah besar pakar pembelajaran mesin dan saintis data.

Data latihan yang digunakan untuk mencipta ChatGPT ialah pilihan teks yang dipilih susun daripada pelbagai sumber, termasuk buku, artikel, tapak web dan media digital lain. Data ini dipilih dengan teliti untuk memastikan ia merangkumi pelbagai topik dan perspektif, dan ia mewakili pelbagai gaya penulisan dan suara.

Peta minda yang boleh membantu kita memahami dengan lebih lanjut mengenai ChatGPT.

Selain data latihan yang digunakan untuk mencipta ChatGPT, ia juga dapat mengakses maklumat daripada internet dan sumber lain dalam masa nyata. Ini membolehkan ianya memberikan maklumat terkini dan respons kepada pelbagai pertanyaan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa respons ChatGPT dijana berdasarkan corak dan korelasi yang terdapat dalam data latihan, dan mungkin tidak selalu mencerminkan maklumat terkini atau tepat yang tersedia pada topik tertentu.

ChatGPT merupakan antara perisian AI yang mula digunakan secara meluas dan ianya adalah pada peringkat pengenalan. Banyak perkara yang boleh dimanfaatkan daripada teknologi ini. Samada ia membawa kebaikan ataupun keburukan adalah bergantung kepada bagaimana kita memanfaatkannya. Maka dengan itu, gunakanlah ianya sebaik mungkin bagi mendapatkan faedah yang sepatutnya.